商貿物流對商貿業的推動作用探析

時間:2016-03-24 09:16 來源:www.aadpij.tw 作者:舒文 點擊:

  【論文摘要】本文從產業集群和供應鏈相關理論出發,以京津冀地區為定量分析對象,通過構建面板數據模型來實證分析集群供應鏈下商貿物流集聚對商貿產業集群的推動效應。實證結果表明,商貿物流對商貿業發展具有重要推動作用,“兩產業”集群聯動發展是必然趨勢。

  【論文關鍵詞】商貿物流產業集群集群供應鏈推動作用

  商貿物流作為一種關聯度高、拉動力強的管理技術和組織方式,是啟動市場、拉動需求、促進消費的助推器,在我國商貿業發展具有非常重要的戰略地位,其發展和集聚已成為商貿產業集群的重要驅動力。近年來,隨著商貿物流的深化發展,呈現出向城市及內部核心區、產業園區或產業帶集聚的特點,集群發展愈加明顯,并且通過與相關制造業、商貿業的資金流、信息流的空間集聚轉移,構建了集群式供應鏈網絡,也正是基于商貿物流產業集群與供應鏈之間相互嵌套的集聚效應,驅動商貿產業價值鏈的演進,逐漸演化成為以商貿物流產業為主導的“大市場、大商貿”的集群化發展模式。在此背景下,商貿物流集聚對商貿業的集群發展將產生怎樣的影響,其作用機理又是什么?值得深入探討。文章從“兩產業”集群供應鏈出發,以京津冀地區為例,運用定量與定性、規范和實證等分析方法,來探析集群供應鏈下商貿物流集聚對商貿產業集群發展的推動作用。

  相關理論分析

  (一)產業集群及溢出效應

  伴隨著社會分工和經濟一體化的不斷深入發展,不同行業、不同業態、不同企業的空間布局形態也發生著深刻變革,實質上就是產業集群的演變過程。產業集群,最早發端于扎馬斯基關于生物形態學生的集群概念,而后經過學者的深化研究,形成了不同的觀點,比較有代表性的是馬歇爾(Marshall)的外部經濟理論,認為產業集聚是為了獲取外部規模經濟而形成的;韋伯的工業區位論,主張產業集聚是企業為節約成本、追求利益最大化而自發形成的;波特Poterd的企業競爭優勢(鉆石模型),更是深化了產業集群的認識;而以保羅·克魯格曼、藤田昌久為主的學者則以“收益遞增”為核心,通過”中心-外圍”,闡釋了產業聚集是在規模經濟、收益遞增以及運輸成本和需求的相互作用下產生的。參考上述文獻,產業集群發展應該是在特定的聚集區域內,一群存在產業關聯性的企業和機構之間所形成的緊密關系,其強調的不僅僅是空間的集聚,更是相互之間的聯系和互動。產業集群發展提高了多種資源的運行密度,促使相關產業向集約化、集中化和集聚化發展,由此形成了積極的“溢出效應”,也即產生了外部經濟性,該理論最早是由馬歇爾(1920)在解釋外部經濟與產業集聚過程中發現的,之后由庇古(1920)闡釋了“溢出效應”概念。當前,世界聞名的美國底特律汽車產業、西米歇根的辦公家具業、意大利的米蘭時裝業,乃至我國的大唐襪業、柳市的低壓電器等產業集群的發展,都有力地證明了產業集群對于推動區域經濟發展,尤其是相關產業的發展具有重要的作用,這正是產業集權溢出效應的體現,而且國內外許多學者也針對產業集群的溢出效應進行了多次實證分析,均得到了有效驗證,結果表明產業集群程度越高,溢出效應越明顯。

  (二)集群供應鏈及協同效應

  1985年美國學者邁克爾·波特(Poter)在《競爭優勢》中所提出的“價值鏈”是供應鏈研究的理論基礎,而集群供應鏈,是伴隨著產業集權的發展而衍生而來的,由Humphrey和Schmitz首次將兩者結合研究。集群供應鏈的核心是集聚區市場和關聯產業發展為導向,以獲取整條供應鏈集群利益最大化為目標,是以核心產業為盟主,運用現代管理技術、信息技術和控制技術,達到整個供應鏈上的信息流、資金流、資源流和價值流的有效共享,從而形成一個特定聚集區內的關聯產業的供應鏈戰略聯盟。當前,集群供應鏈的研究視角已經由企業內部轉移到了不同集群產業之間,這也是其協同效應創新發展的必然結果,例如商貿物流產業集群和商貿產業集群發展就好像是“兩產業”集群供應鏈中“蹺蹺板”的兩端,前者的集群發展必然產生溢出效應,從而帶動后者的協同發展,由此才能夠達到均衡。鑒于此,現代集群供應鏈關注的是集群產業之間的空間分布和集聚程度,是延長產業鏈的空間載體,其不僅構建了相關產業發展的基本空間架構,還以產業鏈延伸推動相關產業集群發展,在此供應鏈下相關產業的緊密聯接,勢必將強化其集群效應,由此形成更加具有區位優勢的全新的集群競爭力。

  集群供應鏈下“兩產業”集群聯動發展的作用機理分析

  集群供應鏈下,商貿物流集聚與商貿產業集聚互為依托、聯動發展的互動關系,實質上是商貿物流和商貿業的雙重空間聚集現象,物流產業集聚是為了商貿業的擴展和流通,而商貿業的集聚是為了給物流提供產業支撐。在商貿物流產業集聚初期,單個有影響力的物流企業進駐,吸引了相關企業商貿業的靠攏,而當其集聚發展到一定程度后,物流企業之間的聯系加強,集聚成“單個產業”集群供應鏈,并帶動商貿產業扎堆,形成了互相需求,促進了集群供應鏈的擴散,形成了“兩產業”集群供應鏈。而在“兩產業”集群供應鏈條下,物流產業聚集形成的“局域網”所帶來的知識、技術、供需、信息的集中和規模效應以及溢出效應,通過“寬帶網”集群供應鏈中的協同效應有效帶動商貿產業的集群發展,而在價值鏈迂回作用下,商貿產業的集群化發展,又強化了規模效應,也必然會觸發商貿物流產業集聚升級,由此在商貿物集群與商貿產業集群之間形成了一個良性循環集群供應鏈網絡。基于此,“兩產業”集群聯動發展的作用機理,實際上是在特定區域內商貿物流集群鏈和商貿產業集群鏈的雙向互動、支撐,并成為嵌入“兩產業”集群供應鏈中的兩個節點單元,也正是這種內嵌共生關系,加速了溢出和協同效應的擴散,促進了整個集群供應鏈的不斷完善,以此推動區域經濟集聚效應的產生(見圖1)。

  集群產業鏈下商貿物流推動商貿產業發展的定量分析

  從上述分析可知,商貿物流推動商貿業發展具有理論依據,下文將為此尋求數據支撐。京津冀地區作為國家重要的區域經濟圈,隨著一體化加快發展,其已經成為我國經濟的重要引擎,尤其是近年來,該地區商貿、物流“兩產業”增長迅速。在此背景下,本文選取京津冀“兩產業”集群發展現狀作為研究對象,以進一步明確兩者之間的聯動關系。

  (一)京津冀商貿物流產業集群現狀分析

  目前,京津冀擁有天津港、秦皇島港、唐山港、黃驊港等天然不凍海港,海運條件便利,岸線資源豐富,物流承載能力強;且由鐵路、公路、港口、航空、管道等多種運輸方式組成的立體交通網絡四通八達,已經基本形成了陸、海、空綜合交通運輸體系;使得該地區物流產業發展集聚規模不斷深化發展,已經初步形成以北京、廊坊、天津、唐山、秦皇島、保定、石家莊等城市為核心的物流產業集群發展的基本格局,具體分布情況如圖2所示。

  截止到2015年,京津冀地區已經圍繞圖2所示城市形成了商貿物流集群發展的四大“都市圈”,也即首都都市圈、天津都市圈、石家莊都市圈、秦皇島都市圈等,本文就以都市圈物流園區為調研對象,分析其集聚度,以此判斷集群供應鏈下,其是否能夠產生外溢效應并發揮協同效應,從而推動商貿產業的集群化發展,數據分析結果如表1所示。

  由表1中的數據結可知,京津冀地區主要都市圈的商貿物流產業集聚度大部分是大于1的,北京、天津、廊坊甚至超過了1.25,說明該地區的商貿物流產業的集聚水平較高,輻射能力較強,且物流節點多,產業發展呈現規模化運行,能夠發揮其集群效應,吸引商貿產業群體遷入,帶動商貿產業層次和規模的提升,為商貿產業的集群發展提供了堅實基礎。

  (二)京津冀商貿產業集群現狀分析

  商貿產業的集群發展受到多種因素影響,而在進行區位選擇時,首要考慮因素是該地區的市場需求大小、交易成本、規模經濟等,而商貿物流產業集群發展所形成的集聚經濟,正好滿足了這一需求,由此商貿產業必然以此為中心,呈現集群發展態勢。為更好地分析商貿產業集聚現狀,本文借鑒了上述商貿物流產業集聚度的測量方法,并結合商貿產業自身特點,以京津冀地區商貿產業就業比例差額絕對值作為衡量標準,也即區位熵指數(LQ),其公式為:

  (1)

  上述公式中LQi為商貿產業集聚度,ei為京津冀地區商貿物流產業就業人數,e為京津冀地區全部產業的就業人數,Ei為全國的商貿產業就業人數,E為全國所有產業的就業人數。鑒于就業人數中的專業人員是商貿產業發展的關鍵力量,且受計量口徑和數據的限制,本文以京津冀地區的商貿業中的專業人員作為上述公式中的指標參數。據此,京津冀地區商貿物流產業集聚度的分析結果如表2所示。

  綜合上述“兩產業”集群發展現狀,并且由表1、表2可知,京津冀地區的商貿物流集聚區所形成的集聚經濟,能夠影響商貿業的區位選擇,從而緊緊圍繞其發展,形成自身集群發展,由此看來,“兩產業”之間存在著切實的緊密關聯性。

  集群供應鏈下商貿物流推動商貿產業發展的實證分析

  (一)面板數據模型

  計量經濟學中的面板數據是時間序列數據和截面數據的混合體,對于商貿物流產業和商貿產業的靜態差異和動態關聯性都可適用,故而本文通過構建面板數據模型來實現對“兩產業”關系的實證分析。

  如若隨機變量Y與變量X1,X2,X3……,Xn之間存在著相互關聯性,則可以建立下列面板數據模型:

  (2)

  上述公式中,Y代表因變量,也即被解釋變量,而X1,X2,X3……,Xn則代表自變量,也即解釋變量,f(x1,x2,x3,……,xn)是回歸分析函數,參數ε是隨機誤差項,是在截面觀測中所遺漏的數值,是偶然因素。

  同時,本文所研究的商貿物流對于商貿業的推動作用,是一個具有多屬性、多維度和多指標的復雜問題,影響因素較多,如區位、市場、成本、物流等,且鑒于數據可獲取性和有效性,本文選取商貿產業中不同行業規模經濟效益和商貿物流產業集群增加值作為自變量,以實現對比分析。規模經濟效益,可選用該產業的對應的GDP數值表示;商貿物流集群增加值,可選用商貿業中物流成本節約金額表示。

  由此,本文以二元回歸模型為準,轉化成為對數形式為:

  (3)

  公式(3)中的i表示京津冀地區商貿產業中的相關產業(批發和零售貿易業、餐飲業、倉儲業等),j表示第j個觀測值,而αi、β1、β2則表示回歸參數,αi表示商貿產業中不隨時間變化無法觀測到的個體效應,u為隨機項,Kij表示京津冀地區在j年商貿物流產業集群對商貿產業中i行業的貢獻值,LQ為商貿物流i行業j年的區位熵系數,GDP則為i行業在j年的產值。

  (二)數據選取及說明

  本文面板數據分析的數據主要來源于《中國第三產業統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》、中國經濟網數據庫、相關權威性較高的報紙期刊雜志等,并以京津冀地區為例,選取2000-2014年該地區商貿、物流兩產業的相關數據,以區位熵(LQ)為測量指標,來進一步驗證商貿物流產業集群發展對商貿業集聚的推動作用。

  (三)回歸分析結果

  將京津冀地區10個商貿圈中的商貿產業面板數據進行一般層次分析,并引入公式(3)中進行區位熵回歸分析,通過Eview6.0軟件得出的驗證結果顯示,固定效應模型在5%顯著性水平下被拒絕,改用隨機效應模型,具體的結果如表3所示。

  結論

  從上述面板數據分析結果來看,不論是在兩變量共同作用下,還是商貿物流單獨作用下,商貿物流產業集群發展對于商貿產業集聚的推動作用顯著,而從其單獨作用下的結果分析可知,該地區的商貿物流產業集聚對商貿業貢獻率每提升1%,則商貿產業的集聚度就增加0.17%;而在兩變量作用下,商貿產業中不同行業GDP對商貿產業集聚影響并不明顯,由此驗證商貿物流產業集群發展對商貿產業集聚具有主導性的推動作用,其因與商貿物流關聯度較高,能夠形成有效的分工,又能夠產生外溢效應和協同效應,更容易促進商貿產業集群水平的顯著提升。然而,因為商貿產業集群發展是一個復雜的過程,其中涉及多種因素影響,物流產業集群只是其中的一個重要因素;同時,由于商貿產業中不同行業所呈現的特點不同,受商貿物流產業集聚效應影響具有差異性,所以本文的研究具有一定的局限性。

  【參考文獻】

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